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Solution Architect Analytics - Schwerpunkt Kundenpersonalisierung (m/w/d) - Cologne Minnesota
Company: Energy Jobline ZR Location: Cologne, Minnesota
Posted On: 04/26/2024
Job Description Ort: 51149 K--ln - Vertragsart: Vollzeit, unbefristet - Job-ID: 837147 Dein Home of IT: REWE digital Wir sind das Zuhause f--r alle, die sich in der digitalen Welt tummeln. Ein Tech-Team, in dem Kolleg:innen aus verschiedensten Bereichen zusammenarbeiten. Gemeinsam erwecken wir Innovationen zum Leben - f--r den Handel und den Alltag von Millionen Menschen. Als Partner in Tech entwickeln wir IT f--r die gesamte REWE Group. Wir digitalisieren das t--gliche und zuk--nftige Handelsgesch--ft f--r Millionen von Menschen. Dein Potenzial ist unsere Basis f--r Innovation. Also lass uns gemeinsam Ideen erschaffen, weiterentwickeln und bis zum fertigen Produkt perfektionieren. Bist du bereit? Als Solution Architect Analytics bringst du im Team Architekturen f--r analytische Use-Cases in der Fachdom--ne Customer Relations & Sales, insbesondere im Thema Kundenpersonalisierung, weiter voran - und uns in die Zukunft. Bei der Kundenpersonalisierung geht es um die 1-zu-1-Kundenansprache. Dabei werden f--r jede Kund:in passende Vorteile basierend auf festgelegten Zielen ermittelt. Deine architekturelle Weitsicht bildet die Basis f--r unseren Fortschritt. Wir feiern und f--rdern dich, so wie du bist. Wir wollen mit dir arbeiten, voneinander lernen und uns fachlich sowie menschlich immer weiterentwickeln. Neugierig geworden? Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden, und komm jetzt in Dein Home of IT! Aufgaben, die dich weiterbringen: - Du erarbeitest gemeinsam mit agilen Produktteams architektonische Zielbilder und Transformationspfade f--r spannende Advanced Analytics-Use Cases, sowohl inhaltlich treibend als auch als Facilitator
- Hierbei strukturierst du auch u.a. auch Make-or-Buy-Entscheidungen f--r Technologien und Komponenten
- Du treibst die architektonische Weiterentwicklung der jeweiligen Produkte gemeinsam mit Product Ownern, Engineers und Data Scientists voran und sorgst mit ihnen daf--r, dass tragf--hige Architekturen entstehen
- Bestehende Architekturen bewertest du u.a. hinsichtlich funktionaler und qualitativer Anforderungen, Einhaltung von Architekturprinzipien, technischer Schuld und relevanter Technologie-Trends
- Du hast bei deinem Wirken immer das gro--e Ganze der Data Science-Strategie, IT-Strategie und -landschaft sowie der Datenarchitektur mit im Blick
- Idealerweise h--ltst du dich kontinuierlich auf dem aktuellen Stand bzgl. IT-, Daten- und Analytics Architektur, Data Science und benachbarter Felder
- Du f--rderst und treibst Innovation
- Du entwickelst die Architekt:innen-Community zusammen mit deinen Kolleg:innen weiter
Features, die dich ausmachen: In erster Linie ist uns deine Pers--nlichkeit wichtig. Wir suchen jemanden, der menschlich zu uns passt und gleichzeitig hoch motiviert ist, uns als Team fachlich voranzubringen. Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkverm--gen gepaart mit ausgepr--gten kommunikativen F--higkeiten - insbesondere gegen--ber fachfremden Kollegen und Zuh--rern sowie deine Leidenschaft f--r (IT-)Architekturen sind uns wichtig. Abgesehen davon kannst du dich an folgenden Features orientieren: - Nachweisliches Verst--ndnis der professionellen IT-Architekturgestaltung im Zeitalter von agilen Teams, Container-Technologien (wie Kubernetes), DevOps, Microservice-Architekturen und Design Thinking
- Du beherrscht g--ngige IT-Architekturmethodik wie bspw. Entwurfsmuster, iSAQB, Archimate, C4-Modelle, oder arc42
- Ziel- und Teamorientierung
- Spa-- an der Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation, gerne mit Data Science/Analytics-Bezug
- Mehrere Jahre Berufserfahrung v.a. in der Konzeption und Implementierung von Softwaresystemen
- Fundierte Kenntnisse von Advanced Analytics- und Daten Architektur, sowohl genereller Konzepte wie Data Mesh, MLOps und Event-Driven Architecture als auch konkreter Technologien wie z.B. Kafka, Spark, Snowflake, GCP, BigQuery, Java, Python, SQL, Airflow und g--ngiger Data-Science-Libraries und -Tools.
- F--higkeit, komplexe Sachverhalte strukturiert aufzunehmen und zu analysieren
- Kommunikationstalent, um in Gruppenprozessen als Moderator/ Facilitator zu wirken und Erkenntnisse --berzeugend und zielgruppengerecht aufzubereiten und vorzustellen
- Als i-T--pfelchen hast du praktische Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data-Use-Cases sowie in der Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarel--sungen --ber den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg
Basics, die das Leben noch besser machen: |
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